博客
关于我
onlyoffice新版5.1.2版解决中文汉字输入重复等问题
阅读量:801 次
发布时间:2023-02-23

本文共 570 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

最近测试了Excel 5.1.2.9版本,发现对比5.07有不少改进,但也带来了一些新的问题。作为日常办公工具,Excel依然是非常强大的,但新版本也让人有些困扰。

功能改进

  • 输入法上的问题修复:在Chrome和Opera中,输入汉字后再输入符号时,前面汉字会重复输入的问题已经修复。
  • 支持中文字体:自带了文泉驿中文字体,打开中文文档时不会出现乱码。
  • 快速模式撤回:在之前的严格模式下只能撤回单次操作,现在快速模式也能无限撤回。

界面问题

  • 翻译错误依然存在:比如"改变行高"翻译成"改变列宽",这在Excel中不太符合实际使用习惯。
  • 双击行列功能:Excel仍然没有实现双击行或列自动调整高度或宽度的功能。
  • 格式支持问题:在Excel中设置的上标、下标、删除线等格式导入后会失效,但在Excel内部设置却能正常显示,这让人有些困惑。

使用体验

  • 缺少VBA支持:对于需要自定义功能的用户来说,VBA的缺失确实是个不小的遗憾。
  • 密码保护功能:单元格密码保护仍然不支持锁定,下拉数据有效性也缺失。
  • 语言支持问题:中文帮助文件、菜单翻译、字体库等方面还需要进一步优化。

总体来看,Excel 5.1.2.9版本在功能上有了一些提升,但界面翻译和核心功能的完善还需要持续改进。对于日常办公,Excel依然是不可替代的工具,但在细节处理上还有提升空间。

转载地址:http://iasfk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>